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Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server是一種由Microsoft開發和維護的關系型數據庫管理系統(RDBMS),Microsoft SQL Server具有可擴展性、可靠性和高性能等特點,并提供豐富的安全性和管理功能。最早發布于1988年。它提供了一種安全、可擴展的數據存儲及管理解決方案,可以運行在Windows、Linux等操作系統上。它使用結構化查詢語言(SQL)進行數據管理,并廣泛應用于各類信息系統,在社會的各個領域發揮著重要作用。Microsoft SQL Server是一款性能良好、穩定性強、便于管理、易于開發的數據庫管理系統,是目前世界上最為流行的數據庫管理系統之一。

目錄

發展歷史 編輯本段

初始階段

(1987年-1993年)

1987年,Microsoft SQL Server最早起源于Sybase SQL Server。當時微軟和Sybase (www.sybase.com)簽署了一項協議,授權微軟將Sybase的SQL Server移植到PC平臺。

1988年,Microsoft公司、Sybase公司和Aston-Tate公司共同開發了運行在OS/2系統上的SQL Server。之后Aston-Tate公司退出了該產品的開發,Microsoft公司、Sybase公司則簽署了一項共同開發協議。

1992年,Microsoft公司與Sybase公司將SQL Server移植到了Windows NT操作系統上。

1993年,SQL Server 4.2發布,SQL Server 4.2運行在Windows NT操作系統上,適用于儲存和處理個人和小部門使用的數據。

1994年,Microsoft公司和Sybase公司在SQL Server的開發上分道揚鑣,取消了共同開發協議的合同,各自開發自己的SQL Server。Microsoft公司專注于WindowsNT平臺上的Microsoft SQL Server開發。Sybase公司則致力于UNIX平臺上的 SQL Server的開發。

發展階段

(1996年-2000年)

1996年,Microsoft公司推出了Microsoft SQL Server 6.5版本。

1998年,Microsoft公司發布了Microsoft SQL Server 7.0,該版本在數據存儲和數據庫引擎方面發生了根本性的變化,并提供了面向中、小型商業應用數據庫功能支持和一些 Web功能。

2000年,Microsoft公司發布了Microsoft SQL Server 2000,成為了最廣泛使用的數據庫產品之一,也牢固樹立了它在數據庫產品中的地位。

現代階段

(2005年-至今)

2005年,Microsoft公司發布了Microsoft SQL Server 2005,為企業中的用戶提供了一個安全、可靠和高效的平臺用于企業數據管理和商業智能應用。通過全面的功能、與現有系統的集成性、以及對日常任務的自動化管理能力,Microsoft SQL Server 2005為不同規模的企業提供了一個完整的數據解決方案。

自此以后,Microsoft SQL Server在不斷發展和壯大,推出了多個版本,如Microsoft SQL Server 2008(2008年)、Microsoft SQL Server 2012(2012年)、Microsoft SQL Server 2014(2014年)、Microsoft SQL Server 2016(2016年)、Microsoft SQL Server 2017(2017年)和Microsoft SQL Server 2019(2019年)、Microsoft SQL Server 2022(2022年)。

優點缺點 編輯本段

優勢

便捷的數據庫管理和高度的安全性:Microsoft SQL Server提供了一個集成的管理平臺,允許管理員輕松管理和維護數據庫。它還提供了安全性措施,如身份驗證、訪問控制、數據加密等。

支持T-SQL編程語言:Microsoft SQL Server使用Transact-SQL(T-SQL)編程語言,允許開發人員編寫復雜的存儲過程、觸發器和函數,以實現更高級的數據操作。

提供Business Intelligence(BI)功能:Microsoft SQL Server提供了一些BI功能,如數據挖掘、報表和分析服務,可以幫助組織更好地理解和分析其數據。

支持大數據處理:Microsoft SQL Server支持處理大數據,包括Hadoop和Spark集成,可以輕松地與其他大數據解決方案集成。

支持機器學習:Microsoft SQL Server Machine Learning Services支持SQL Server RDBMS中的R、Python、Java、PREDICT T-SQL命令和rxPredict存儲過程,以及SQL Server大數據集群中的SparkML。在R語言和Python語言中,Microsoft包括幾個用于機器學習的包和庫。您可以將經過訓練的模型存儲在數據庫中或外部。Azure SQL托管實例支持Python和R的機器學習服務作為預覽。

可擴展性強:Microsoft SQL Server可以根據需要進行水平和垂直擴展,可以在單個服務器上處理大量數據,也可以通過集群來處理更大的數據集。

劣勢

許可費用高:相比于一些免費的數據庫管理系統,Microsoft SQL Server的許可費用較高,對于小型企業和個人開發者來說可能會有些負擔。

可移植性差:Microsoft SQL Server由Microsoft公司開發,其在其他操作系統平臺上的移植性較差,需要考慮到平臺依賴性。

占用資源較大:Microsoft SQL Server需要占用較多的系統資源,如內存、CPU和磁盤空間,因此需要考慮硬件性能。

應用場景 編輯本段

企業級應用:Microsoft SQL Server的安全性、性能和可擴展性特別適合大型企業應用,如保險和醫療等行業的數據處理和管理。

業務應用:Microsoft SQL Server提供了易于使用的圖形用戶界面和命令行接口,使得它非常適合作為業務應用的后端數據庫系統。

Web 應用:Microsoft SQL Server支持ASP.NET和其他Microsoft Web技術,能夠輕松與Web應用集成。

數據倉庫和商業智能:Microsoft SQL Server的大數據處理能力和數據挖掘功能使其成為構建數據倉庫和商業智能系統的理想選擇。

應用案例 編輯本段

NBA:NBA正在使用Microsoft Azure平臺(微軟的DBaaS平臺)來推出一個新的直接面向消費者的平臺,為球迷提供有意義的、個性化的內容,以滿足他們的個人喜好。NBA基于Azure AI推出了一種球迷體驗增強功能NBA CourtOptix,它利用Azure AI的能力將數十億個數據點轉化為關于球員和比賽的指標,以進一步吸引球迷。

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Banqsoft:Banqsoft是一家北歐的金融科技公司,提供資產金融、數字銀行和信貸管理的軟件解決方案。為了支持數字金融的全天候服務性質,Banqsoft依賴Microsoft SQL Server作為其數據平臺。目前,該公司使用Microsoft SQL Server 2017和2019、Azure SQL數據庫和Azure存儲,這為其提供了一個靈活的混合環境,滿足數據存儲要求。近期,Banqsoft開展了Microsoft SQL Server 2022的測試。

Atrium Underwriters保險公司:Atrium Underwriters是一家總部位于倫敦的保險公司,該公司認為新技術是其當前成功的關鍵驅動力。多年來,Atrium一直依賴Microsoft SQL Server作為其數據平臺,最早可以追溯于Microsoft SQL Server 2012。目前,該公司擁有800多個數據庫,其中大部分運行在Azure虛擬機上的Microsoft SQL Server 2019上,并且Atrium對Microsoft SQL Server的最新版本Microsoft SQL Server 2022的諸多功能進行了測試。

MSC地中海航運公司:MSC地中海航運公司是全球最大的集裝箱船運營商。為了管理遍布260多條航線、靠泊520個港口的730艘船只,他們依賴可靠的IT服務,如Microsoft SQL Server。通過使用Microsoft SQL Server 2022的可用性、高性能和安全性方面的能力來支持真正的全球運營。

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