智能語音交互是智能汽車的重要入口，其功能覆蓋車載導航、藍牙電話、FM、空調、車控、影音等部分。東舟推出的語音交互專項自動化測試系統可以覆蓋整車級及零部件級語音交互測試需求，滿足多音區模擬，連續對話、響應時間、語音喚醒率等測試指標，通過客觀的測試結果對語音系統進行評估，提升測試效率并保證產品質量。

人工智能和物聯網技術的迅猛發展，智能座艙已經成為現代汽車中的重要組成部分。語音交互作為智能座艙的核心功能之一，正日益受到用戶和汽車制造商的關注。

車載語音交互具備的獨特優勢：降低駕駛者對車內設備的操作依賴、增加駕駛安全系數，完善車載語音的用戶體驗，保證語音的準確，穩定性，是當前智能座艙系統成功的關鍵。

測試座艙語音助手的呼叫功能，包括識別用戶的語音指令并正確撥打電話。

喚醒/誤喚醒功能測試

通過喚醒指令喚醒測試，量化喚醒的成功率、喚醒時間以及誤喚醒的情況。

導航功能

測試語音導航功能，驗證座艙語音助手能否準確理解并執行用戶的導航指令。

多媒體控制

測試座艙語音助手在控制音樂、收聽廣播、調節音量等方面的表現。

多音區交互

不同座位的乘客都可以和車機系統進行語音交互，在交互過程中乘客之間互不干擾，同時系統還能準確定位當前說話人的位置信息。

車輛控制

測試語音交互是否能夠準確執行開關車門、調整空調溫度等操作。

個性化設置

測試座艙語音助手是否能夠識別和適應不同用戶的語音指令和偏好設置。

噪音環境測試

模擬在噪音環境場景中，如早高峰市區、高速路等語音交互各功能的表現情況。

方言/口音

測試不同地區的方言或者口音在語音交互過程的車機的表現。

Part.1

人工測試無法量化交互的響應時間或主觀判斷的結果得不到認可。

Part.2

長時間的人工測試會使測試人員感到枯燥、乏味，導致測試效率低下。

Part.3

沒有足夠的樣本量，不同地區和用戶需求的多樣性。

Part.4

車內噪音和其他環境干擾可能導致語音交互的失敗或誤操作。

Part.5

無專業的噪音采集和回放設備，無法還原噪音場景。